El primer paso en el desarrollo de una solución de gestión de energía es optimizar el proceso para ser capaz de medir el consumo de energía respecto a unas referencias razonables. Esto implica capturar datos de energía relacionados con el proceso y organizarlo de forma que permita identificar rápidamente donde están los grandes consumos de energía y cómo lo están haciendo. Para determinar lo bien que lo hace una planta o unidad, es necesario ser capaces de comparar el uso de la energía actual contra un objetivo que refleje la operación corriente. Una visión jerárquica proporcionada por una aplicación de control de la energía permite al usuario extraer información de múltiples niveles e identificar posibles acciones. Estas incluyen:
- Supervisión de unidades: Muestra el tamaño relativo del consumo energético y/o emisiones de gases de efecto invernadero en cada unidad. También usa códigos de colores para indicar qué unidades están más lejos del objetivo.
- Visión de las unidades: Muestra el valor de los indicadores energéticos clave (KEIs) que describen el rendimiento de energía de la unidad contra objetivos, que son desarrollados de una combinación de simulación de procesos, datos históricos y know-how de consultores experimentados. Estos objetivos de predicción de energía se ajustan automáticamente para reflejar las condiciones de operación tales como nivel de producción, modo de operación y composición de alimentación.
- Trend KEIs: Permite calcular la tendencia del valor calculado de KEIs tanto contra el objetivo de planificación como el objetivo de energía previsto.
- Desviación de las revisiones: Revisión en tiempo real del periodo en el que los KEIs se desvían significativamente de su rango esperado.
Muchas de las recomendaciones para mejorar la eficiencia energética pueden ser alcanzadas por el operador directamente, cambiando las condiciones de la planta mediante el ajuste del set point de las variables claves. En muchas ocasiones es posible incorporar estas recomendaciones en un control avanzado y estrategia de optimización online.
La mejora en la recuperación de calor
Usando software de optimización y control para mejorar la eficiencia energética usualmente propicia un impulso general del proceso. Para conseguir el siguiente nivel de eficiencia energética se requieren inversiones de capital que incrementen la recuperación de calor en las unidades de proceso. En realidad, uno de los valores claves para implementar soluciones operacionales es encontrar las actuales restricciones del proceso. Una vez se han identificado unidades susceptibles de mejorar la integración de calor, pueden aplicarse herramientas de software de tecnología pinch, para seleccionar una gran variedad de redes de recuperación de calor.
Tecnología de procesos avanzada
La recuperación de calor es el proyecto más común para mejorar la eficiencia energética. Sin embargo, otras áreas menos exploradas también proporcionan oportunidades significativas. Muchas de estas áreas hacen uso de tecnologías de proceso avanzadas que son aplicadas a intercambiadores de calor, fraccionadores de alta capacidad, nuevas reacciones internas, turbinas de recuperación de energía, catálisis mejorada y otras características del diseño.
Optimización de la producción de energía
En adición a usar la energía más eficientemente en el proceso, otra estrategia común es producir energía más eficientemente. Muchas refinerías e instalaciones petroquímicas tienen sus propias plantas de generación onsite que principalmente existen para proporcionar vapor y energía a las unidades de proceso, pero también pueden suministrar electricidad a la red en momentos de capacidad excedentaria. Una de las claves en la reducción de los costes energéticos en plantas de generación es equilibrar la demanda de energía cambiante del proceso con un suministro adecuado desde las plantas de generación. Actualmente se comercializan soluciones modulares dirigidas al control avanzado de las plantas de vapor y energía. Numerosos componentes pueden combinarse para dirigir las necesidades de una amplia serie de configuraciones de unidades de generación y modos de operación.
Bibliografía: Improving energy efficiency. PTQ Petroleum technology quarterly Q2. 2009
Palabras clave: Energy-monitoring application, key energy indicators (KEIs), power recovery turbine (PRT), Advanced Energy Solution (AES).
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