Calculadores y algoritmos gratuitos para análisis numérico

Análisis y estadísticas de datos

• Combinación.
• Coeficiente de correlación.
• Correlación bidimensional.
• Covarianza.
• Cálculo de producto acumulativo.
• Cálculo de suma acumulativa.
• Factorial.
• Cálculo del valor medio.
• Producto de todos los elementos.
• Elementos de clasificación.
• Suma de todos los elementos.
• Desviación estándar.

Interpolación de datos y ajuste de curvas

• Ajuste de puntos de datos a una combinación de funciones especificadas.
• Interpolación uni-dimensional.
• Interpolación bi-dimensional.
• Ajuste de una serie de datos a una función polinómica.

Minimización o maximización de funciones

• Encontrar el valor mínimo de una función.

Polinómica

• Características polinómicas de una matriz.
• Matriz compañera.
• Encontrar coeficientes polinómicos basados en sus raíces.
• Polinomio derivativo o derivativo de producto o cociente de dos polinomios.
• Polinomio y su evaluación derivativa.
• Evaluación de la función polinómica de la matriz.
• Ajustar una serie de puntos de datos a una función polinómica.
• Raíz de un polinomio.

Ecuaciones no lineales

• Encuentra ceros de un sistema de ecuaciones no lineales.
• Encuentra una posición cero de una función no lineal.

Derivados y diferencias

• Derivativos.
• Diferencias de elementos adyacentes de un vector

Integración

• Integración.
• Integración 2D.
• Integración 2D.
• Integración 3D.
• Integración 3D.

Funciones de análisis de matrices

• Matriz exponencial.
• Evaluación de la función de matriz.
• Logaritmo natural de la matriz.
• Evaluación de la función polinómica de la matriz.
• Raíz cuadrada de la matriz.

Descomposición de la matriz

• Descomposición de Cholesky
• Descomposición de Hessenberg
• Factorización de LU.
• Descomposición QR triangular-ortogonal.
• Descomposición de Schur.
• Descomposición del valor singular.

Función matriz

• Matriz de compañero.
• Número de condición de una matriz.
• Determinante de una matriz.
• Conseguir un vector con diagonales de una matriz.
• Crear una matriz de diagonal.
• Transponer una matriz en dirección izquierda/derecha.
• Transponer una matriz en dirección arriba/abajo.
• Identificar matriz.
• Inversa de una matriz cuadrada.
• Norma de un vector o matriz.
• Espacio nulo de una matriz.
• Bases ortonormales de una matriz.
• Inversa de una matriz cuadrada.
• Pseudoinversa de una matriz.
• Matriz compañera.
• Rango de una matriz.
• Número de condición recíproca de una matriz.
• Rotar una matriz 90 grados.
• Suma de elementos diagonales de una matriz.
• Matriz triangular.

Matrices especiales

• Matrices especiales.

Ecuaciones lineales

• Inversa de una matriz.
• Pseudoinversa de una matriz.
• Resolver las ecuaciones lineales por factorización LU.
• Resolver las ecuaciones lineales por cuadrados lineales con covarianza conocida.
• Resolver ecuaciones lineales con valores no negativos por método del cuadrado lineal.
• Solución del mínimo cuadrado para ecuaciones lineales.

Valores propios y autovector

• Valores medios y autovector

Transformación de Fourier rápida

• Transformación de Fourier rápida
• Transformación de Fourier rápida inversa.

Convolución y filtrado

• Convolución.
• Convolución bi-dimensional.
• Filtro.
• Filtro bi-dimensional.

Correlación cruzada

• Correlelación cruzada.

Funciones matemáticas especiales

• Producto cruzado.
• Producto por punto.
• Divisor común mayor.
• Menor múltiple común.

Funciones complejas

• Resolución de una ecuación compleja.
• Residuo y factorización.

Funciones de matrices

• Evaluación de funciones

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